تصور کنید که آینده استارتاپ شما به‌دلیل استفاده از هوش مصنوعی دچار تغییرات اساسی شود. هوش مصنوعی استارتاپ می‌تواند به شما کمک کند تا فرآیندها را بهینه‌سازی کرده، تصمیم‌گیری‌ها را تسریع کنید و به تحلیل عمیق داده‌ها بپردازید. با توجه به سرعت رشد فناوری و تغییر نیازهای بازار، به کارگیری هوش مصنوعی دیگر یک انتخاب نیست، بلکه یک ضرورت است.
در ادامه، به بررسی تأثیرات هوش مصنوعی بر آینده استارتاپ‌ها خواهیم پرداخت و به شما نشان خواهیم داد چگونه می‌توانید از این تکنولوژی بهره‌برداری کنید. با ما در ایکس اینوستیا همراه باشید.
چگونه هوش مصنوعی جهان را تغییر می‌دهد؟
نوآوری‌ها در زمینه هوش مصنوعی به سرعت در حال شکل‌دهی به آینده بشریت در تقریبا تمام صنایع هستند. هوش مصنوعی در حال حاضر محرک اصلی فناوری‌های نوظهور مانند داده‌های کلان (Big Data)، رباتیک و اینترنت اشیا (IoT) است و هوش مصنوعی مولد (Generative AI) به‌ویژه امکان‌ها و محبوبیت هوش مصنوعی را بیشتر کرده است.
طبق یک نظرسنجی از شرکت IBM در سال 2023، 42 درصد از کسب‌وکارهای بزرگ مقیاس هوش مصنوعی را به عملیات خود اضافه کرده‌اند و 40 درصد دیگر در حال بررسی آن برای سازمان‌های خود هستند. همچنین، 38 درصد از سازمان‌ها هوش مصنوعی مولد را در گردش کار خود پیاده‌سازی کرده‌اند و 42 درصد در حال بررسی این کار هستند.
با وجود تغییرات فراوان و سریع، در اینجا به برخی از تأثیرات احتمالی هوش مصنوعی بر صنایع مختلف و جامعه به‌طور کلی می‌پردازیم.
بیشتر بخوانید: هوش مصنوعی خارجی
تحول در هوش مصنوعی
هوش مصنوعی از سال 1951 که اولین برنامه موفق هوش مصنوعی توسط کریستوفر استراچی نوشته شد، پیشرفت‌های زیادی داشته است. این برنامه بازی چکرز (دولت) را در کامپیوتر Ferranti Mark I دانشگاه منچستر انجام داد. با پیشرفت‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، در سال 1997، سیستم Deep Blue شرکت IBM توانست قهرمان شطرنج، گری کاسپاروف، را شکست دهد و در سال 2011، سیستم Watson این شرکت بازی Jeopardy! را برنده شد.
از آن زمان، هوش مصنوعی مولد فصل جدیدی در تحول هوش مصنوعی را آغاز کرده است، با انتشار اولین مدل‌های GPT توسط OpenAI در سال 2018. این امر به توسعه مدل GPT-4 و ChatGPT منجر شده که به تولید‌کنندگان هوش مصنوعی امکان پردازش پرسش‌ها و تولید متن، صوت، تصویر و دیگر انواع محتوا را داده است.
هوش مصنوعی همچنین برای کمک به توالی‌یابی RNA برای واکسن‌ها و مدل‌سازی گفتار انسانی استفاده شده است، فناوری‌هایی که به یادگیری ماشین مبتنی بر مدل و الگوریتم متکی هستند و به‌طور فزاینده‌ای بر ادراک، استدلال و تعمیم تمرکز دارند.
چگونه هوش مصنوعی آینده را تحت تأثیر قرار خواهد داد؟
اتوماسیون بهبود یافته در کسب‌وکار
تقریباً 55 درصد از سازمان‌ها به‌نوعی هوش مصنوعی را به کار گرفته‌اند که نشان‌دهنده افزایش اتوماسیون برای بسیاری از کسب‌وکارها در آینده نزدیک است. با ظهور چت‌بات‌ها و دستیاران دیجیتال، شرکت‌ها می‌توانند به هوش مصنوعی برای پاسخ به مکالمات ساده با مشتریان و پاسخ به پرسش‌های ابتدایی کارمندان تکیه کنند.
توانایی هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها و تبدیل نتایج آن به فرمت‌های بصری می‌تواند روند تصمیم‌گیری را تسریع کند. مدیران شرکت‌ها دیگر نیازی به صرف زمان برای بررسی داده‌ها ندارند و می‌توانند از بینش‌های آنی برای اتخاذ تصمیمات آگاهانه استفاده کنند.
اختلال در بازار کار
اتوماسیون کسب‌وکار به‌طور طبیعی موجب نگرانی‌هایی درباره از دست دادن مشاغل شده است. در واقع، کارکنان بر این باورند که تقریباً یک‌سوم از وظایف آن‌ها می‌تواند توسط هوش مصنوعی انجام شود. هرچند هوش مصنوعی در محیط کار پیشرفت کرده، اما تأثیر آن بر صنایع و حرفه‌های مختلف نابرابر بوده است. برای مثال، مشاغل دستی مانند منشی‌ها در معرض خطر اتوماسیون هستند، اما تقاضا برای مشاغلی مانند متخصصان یادگیری ماشین و تحلیلگران امنیت اطلاعات افزایش یافته است.
کارکنان در مشاغل با مهارت‌های بالا یا خلاقانه‌تر احتمالاً مشاغلشان به وسیله هوش مصنوعی تقویت می‌شود، نه اینکه کاملاً جایگزین شوند. چه از طریق مجبور شدن به یادگیری ابزارهای جدید و چه از طریق تصاحب نقش‌های آن‌ها، هوش مصنوعی قرار است تلاش‌های به‌روزرسانی مهارت‌ها را در سطوح فردی و شرکتی تحریک کند.
مسائل مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
شرکت‌ها برای آموزش مدل‌های خود که ابزارهای هوش مصنوعی مولد را توانمند می‌سازند، به حجم زیادی از داده‌ها نیاز دارند و این روند تحت نظارت شدید قرار دارد. نگرانی‌ها درباره جمع‌آوری داده‌های شخصی مصرف‌کنندگان توسط شرکت‌ها منجر به آغاز تحقیقات FTC در مورد اینکه آیا OpenAI از طریق روش‌های جمع‌آوری داده‌های خود به مصرف‌کنندگان آسیب رسانده یا نه، شده است؛ چرا که این شرکت ممکن است قوانین حفاظت از داده‌های اروپا را نقض کرده باشد.
در پاسخ، دولت بایدن هریس قانونی به نام «بیل حقوق هوش مصنوعی» را تدوین کرده است که حریم خصوصی داده‌ها را به‌عنوان یکی از اصول اساسی آن فهرست می‌کند. اگرچه این قانون وزن قانونی زیادی ندارد، اما نشان‌دهنده فشار فزاینده برای اولویت‌بندی حریم خصوصی داده‌ها و ملزم کردن شرکت‌های هوش مصنوعی به شفافیت و احتیاط بیشتر در جمع‌آوری داده‌های آموزشی است.
افزایش مقررات
هوش مصنوعی ممکن است دیدگاه‌ها را در مورد برخی مسائل حقوقی تغییر دهد، به‌ویژه با توجه به نحوه پیشرفت دعاوی حقوقی هوش مصنوعی مولد در سال 2024. به‌عنوان مثال، مسئله مالکیت معنوی به‌ویژه در پی دعاوی حقوقی علیه OpenAI توسط نویسندگان، موزیسین‌ها و شرکت‌هایی مانند نیویورک تایمز به مرکز توجه آمده است. این دعاوی بر نحوه تفسیر سیستم حقوقی ایالات متحده در مورد مالکیت خصوصی و عمومی تأثیر می‌گذارد و شکست در این زمینه می‌تواند عواقب سنگینی برای OpenAI و رقبای آن داشته باشد.
مسائل اخلاقی مرتبط با هوش مصنوعی مولد فشار بیشتری بر دولت ایالات متحده برای اتخاذ موضع قوی‌تر وارد کرده است. دولت بایدن هریس موضع متعادلی را حفظ کرده و با صدور آخرین دستور اجرایی، خط‌مشی‌هایی را در مورد حریم خصوصی داده‌ها، آزادی‌های مدنی، هوش مصنوعی مسئول و دیگر جوانب هوش مصنوعی تعیین کرده است. با این حال، بسته به تغییرات در وضعیت سیاسی، دولت ممکن است به سمت مقررات سخت‌گیرانه‌تر حرکت کند.
نگرانی‌های تغییرات اقلیمی
در مقیاس وسیع‌تر، هوش مصنوعی در حال آماده‌سازی برای تأثیر بزرگ بر پایداری، تغییرات اقلیمی و مسائل زیست‌محیطی است. خوش‌بینان می‌توانند به هوش مصنوعی به‌عنوان ابزاری برای بهینه‌سازی زنجیره‌های تأمین و انجام نگهداری پیش‌بینی‌شده و دیگر روش‌ها برای کاهش انتشار کربن نگاه کنند.
در عین حال، هوش مصنوعی می‌تواند به‌عنوان یک عامل کلیدی در تغییرات اقلیمی دیده شود. انرژی و منابع مورد نیاز برای ایجاد و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی ممکن است به‌طور بالقوه انتشار کربن را تا 80 درصد افزایش دهد که می‌تواند به تلاش‌های پایداری در فناوری آسیب جدی وارد کند. حتی اگر هوش مصنوعی به فناوری‌های دوستدار محیط زیست اعمال شود، هزینه‌های ساخت و آموزش مدل‌ها ممکن است جامعه را در وضعیت زیست‌محیطی بدتری قرار دهد.
بیشتر بخوانید: استراتژی موفقیت استارتاپ
کدام صنایع بیشترین تأثیر را از هوش مصنوعی خواهند گرفت؟
هیچ صنعت بزرگی وجود ندارد که هوش مصنوعی مدرن بر آن تأثیر نگذاشته باشد. در اینجا به برخی از صنایعی که به‌واسطه هوش مصنوعی بیشترین تغییرات را تجربه می‌کنند، اشاره می‌کنیم.
هوش مصنوعی در تولید
صنعت تولید سال‌هاست که از هوش مصنوعی بهره‌مند شده است. ربات‌های صنعتی و بازوهای رباتیک مجهز به هوش مصنوعی که از دهه 1960 و 1970 به کار گرفته شده‌اند، این صنعت را به‌خوبی به‌کارگیری قابلیت‌های هوش مصنوعی تطبیق داده‌اند. این ربات‌ها معمولاً در کنار انسان‌ها کار می‌کنند تا وظایف محدودی مانند مونتاژ و انباشتن را انجام دهند و حسگرهای تحلیلی پیش‌بینی، تجهیزات را به‌طور مؤثر نگهداری می‌کنند.
هوش مصنوعی در بهداشت و درمان
به نظر غیرمحتمل می‌رسد، اما هوش مصنوعی در حال حاضر در حال تغییر نحوه تعامل انسان‌ها با ارائه‌دهندگان خدمات پزشکی است. به‌لطف توانایی‌های تجزیه و تحلیل داده‌های کلان، هوش مصنوعی به شناسایی بیماری‌ها به‌صورت سریع‌تر و دقیق‌تر کمک می‌کند، روند کشف داروها را تسریع می‌کند و حتی از طریق دستیاران پرستاری مجازی، بیماران را تحت نظر دارد.
نتیجه‌گیری
در نهایت، هوش مصنوعی استارتاپ به‌عنوان یک ابزار قدرتمند می‌تواند آینده کسب‌وکار شما را دگرگون کند. با بهره‌گیری از این فناوری، شما قادر خواهید بود فرآیندهای خود را بهینه کنید و به تصمیم‌گیری‌های دقیق‌تری دست یابید. برای استارتاپ‌هایی که به دنبال بهره‌مندی از مزایای هوش مصنوعی هستند، ایکس اینوستیا به‌عنوان یک گزینه معتبر و کارآمد، خدمات مشاوره و پیاده‌سازی هوش مصنوعی استارتاپ را ارائه می‌دهد. با همکاری با ایکس اینوستیا، شما می‌توانید از تجربه و تخصص آن‌ها بهره‌مند شده و استارتاپ خود را در مسیر موفقیت هدایت کنید.
